| 上课时间： 2025年9月17-18日 |
| | 上课地点： 成都 | | | | 课程人气：
2次 | | | | |
【课程背景】
2025年9月1日，《最高人民法院关于审理劳动争议案件适用法律问题的解释(二)》将正式实施，社保新规牵动企业用工神经。社保强制参保令箭在弦上，物业企业人力成本暴涨 40%！当基层员工参保率不足、外包纠纷频发、工伤赔付动辄数十万…新政下的物业行业正面临“不交赔钱，交钱亏本”的两难困局！
AI技术的迅猛发展为破解这一困局提供了全新思路。通过智能工具的应用，企业不仅能有效降低人力依赖，还能在社保新政下实现精细化管理和成本控制。AI客服可处理70%高频问题，释放50%人工资源；智能安防设备可替代部分保安岗位，减少社保支出；自动化财务系统能精准核算缴费基数，规避合规风险。此外，AI驱动的数据分析还能帮助企业动态调整服务策略，平衡成本与品质，实现从“被动应对”到“主动升级”的战略转型。本课程将深度解析社保新政的核心要点，并结合AI技术在物业场景中的落地实践，为企业提供从政策合规到技术赋能的全面解决方案。通过规则合规与技术创新双轮驱动，破解物业行业“不可能三角”，帮助物业企业在变革中抓住机遇，在政策变革中抢占先机。
【课程收益】
1.破解社保新政困局：深度解读2025年强制参保政策核心要点，帮助企业规避高额赔付风险，实现合规“零漏洞”。
2.AI降本增效实战：掌握智能安防、AI客服等工具落地方法，人力成本直降40%，效率提升50%以上。
3.外包用工风险清零：厘清外包、派遣人员参保责任边界，避免连带赔偿，优化用工结构。
4.动态成本控制术：通过AI财务系统精准核算缴费基数，动态调整服务策略，平衡成本与品质。
5.政策红利独家解读：地方政府社保补贴政策，手把手教您申请流程，最大化降低企业合规成本。
【课程大纲】
第一天
一、强制缴社保新规出台，全民社保时代来临？
1.社保新政传闻：9月1日强制执行？ 2.最高法《劳动争议司法解释（二）》
二、物业行业社保参保的“痛与需”
1.基层员工（保安、保洁、维修等）流动性大，参保率低
2.员工对社保认知不足，存在“不愿交、怕麻烦”的抵触情绪 3.外包/劳务派遣人员参保责任不清，易引发法律风险
4.未参保导致的工伤、医疗纠纷频发，企业赔付成本高
三、核心内容解读：物业企业必须知道的“红线”
1.强制参保的“范围”：哪些人必须交？
▶法定强制参保对象
▶物业行业特殊人群的参保要求
▶临时用工（如季节性保安、临时维修人员）：是否属于“劳动关系”？如何判断？
▶外包人员（如保洁外包、绿化外包）：参保责任由物业企业还是外包公司承担？
▶案例：某物业企业因未给劳务派遣保安参保，被认定为“共同责任人”，承担连带赔偿责任。
2.强制参保的“流程”：什么时候交？怎么交？
▶参保时限
▶操作流程
▶未按时参保的后果 3.强制参保的“标准”：交多少？怎么算？
▶缴费基数：物业员工工资构成（基本工资、补贴、奖金等）如何计入缴费基数？
▶案例：某物业保洁员月工资2500元（基本工资2000+补贴500），缴费基数应为2500元还是当地最低工资标准？
▶缴费比例：2025年最新社保费率
▶物业企业成本测算：以“某项目100名员工”为例，计算社保缴费成本
四、物业行业特殊场景应对：HR实战技巧
1.员工“拒绝参保”怎么办？
▶法律依据
▶应对步骤
▶案例：某物业员工因拒绝参保，发生工伤后无法报销，向企业索赔10万元，法院支持员工诉求。
2.临时用工/外包人员的参保处理 3.员工“断缴”的补救措施
▶断缴原因
▶补救方法
▶案例：某物业员工因离职后断缴社保，导致住院费用无法报销，向企业索赔，法院判决企业无责（因员工个人原因断缴）。
五、风险防控：物业企业如何“避坑”？
1.内部流程完善
▶入职环节：要求员工提供社保转移证明，签订《社保参保承诺书》；
▶在职环节：每月核对社保缴费记录，确保“人、户、费”一致；
▶离职环节：及时办理社保减员，避免“多缴”或“漏缴”。 2.法律风险规避
▶常见纠纷类型及应对策略
▶案例：某物业企业因未给员工缴纳社保，被员工申请劳动仲裁，判决企业补缴社保并支付经济补偿金（共计20万元）。
六、互动交流：解决HR实际问题
现场答疑及行动计划：如何制定“本企业社保优化方案”（包括：核查现有员工参保情况、完善内部流程、解决特殊场景问题）。
第二天
第一部分：新时期“不会用AI的人”终被“会用AI的人”替代
案例一：物业AI技术如何改变行业生态
案例二：物业AI技术应用提升工作效率
案例三：DeepSeek核心优势解读，性能颠覆、模型开源、成本低廉
案例四：DeepSeek思维链路解析，像人脑一样思考，而非按照训练模型思考 1. 科技减员增效实操
▶低成本替代方案：
▶智能安防：人脸识别门禁（单设备投入≈1名保安半年社保费）
▶自动化设备：扫地机器人（覆盖40%保洁面积，减少2名人力）
▶政府补贴申请路径：江西“失业保险基金代缴养老保险”政策适用企业清单
第二部分：基于物业AI工具应用上的多类业务场景与生态赋能
一、AI时代：“客服运营”业务场景与生态赋能
1、物业智能客服与客户体验优化
▶高效响应处理高频服务需求
▶深度理解语义提升服务温度
▶客户的情感化与个性化服务
▶全时段响应与常见问题处理
▶多模态业务交互与意图识别
2、工单智能管理与服务闭环优化
▶客服工单自动生成与分派
▶服务过程追踪与反馈收集
3、客服个性化服务与主动关怀
▶业户画像与精准服务推送
▶情感支持与社区互动增强
4、数据点驱动决策与流程优化
▶运营数据的可视化即时分析
▶办公场景的自动化流程管理
▶服务热点分析与资源调度
▶AR远程协助与可视化指导
案例分析：某物业AI客服：处理70%高频问题，释放50%人工客服资源
二、AI时代：“工程管理”业务场景与生态赋能
1、物业项目全周期智能化管理
▶招投标与前期规划优化
▶施工进度与资源调度
2、物业设施智能化与运维管理
▶预测性维护与实时监控
▶设施设备的绿色运营等
▶物业能耗动态管理分析
3、数据驱动决策与流程自动化
▶运营数据可视化与智能分析
▶自动化文档与协同管理
4、工程风险控制与合规管理
▶风险预警与合规校验
▶工程安全与应急管理
案例分析：某工程风控：利用AI的长文本推理能力，优化工单自动化处理与异常管控，提升决策质量。
三、AI时代：“安全秩序”业务场景与生态赋能
1、智能监控与风险预警
▶实时监控与异常识别
▶突发应急响应自动化
2、数据驱动决策与合规管理
▶安全隐患分析与趋势预测
▶合规与隐私保护
案例分析：中海物业“海宝AI助手”：集成智能监控与工单管理功能，实现安全事件发现率提升25%，应急响应效率提高40%。 四、AI时代：“现场环境”业务场景与生态赋能
1、智能环境监测与空间优化
▶实时环境数据的监控
▶垃圾分类与清洁管理
▶绿化养护与智能决策
▶公共空间的动态管理
2、环境合规与安全风险防控
▶环境法规自动化审核
▶突发事件与应急响应
五、AI时代：“动态品控”业务场景与生态赋能
1、智能客服与工单管理优化
▶全时段响应与自动化处理
▶工单智能追踪与闭环优化
2、设备维护与预测性管理
▶设备健康监测与故障预警
▶维修资源智能调度
3、智能化服务标准与员工赋能
▶服务热点与流程重构
▶客户画像与个性化服务
▶服务流程标准化与动态校准
▶AI辅助培训与技能升级
▶服务内容合规性审核
▶服务质量动态评估
案例分析：员工-AI协同模式深化：聚焦复杂问题处理与模型优化，例如标注特定场景对话数据以提升DeepSeek的领域适应性。
六、AI时代：“财务成本”业务场景与生态赋能
1、自动化财务处理与报表生成
▶智能账务处理
▶动态财务报表生成
2、成本控制与预算管理优化
▶智能成本分析
▶预算编制与执行监控
3、现金流预测与资金管理
▶现金流动态预测
▶智能资金调度
4、合规风控与审计支持
▶财务合规自动化审核
▶智能内审与风险预警
5、税务管理与政策适配
▶自动化税务申报
▶税收政策动态适配
6、战略决策与业务协同
▶投资回报率模拟
▶业财数据联动分析
【课程对象】
1.企业决策层：物业管理公司总经理、企业法人、区域总监、分公司负责人等高管；
2.运营与人力管理者：人力资源负责人、品质部/运营部负责人、财务经理、财务主管等，需落地社保合规流程、优化人力成本及推动AI工具落地的中高层管理者;
3.各级房地产主管单位、房地产企业分管物业领导及企事业单位、政府、学校、医院以及军政机关从事后勤管理的负责人；
4.房地产协会、物业协会的负责人、研究员及行业标准制定参与者，关注行业动态与发展趋势的专业人士。
【课程讲师】
课程一：梁老师，中国劳资关系研究院院长。具有丰富人力资源管理经验及劳动法务实战经验的企业管理顾问；在企业发展规划、集团管控模式咨询、法人治理结构优化、企业组织结构设计、内部控制设计、企业文化咨询、人力资源规划、中高层管理者激励、员工绩效考核和薪酬管理、员工职业发展体系设计、客户关系管理咨询等方面成绩卓著。
课程二：雷老师，办公软件辅导教练，CIH英国特许房屋经理学会特许会员深圳市物业管理协会专家库成员；在物企成长战略上，善于钻研行业新商业模式，并拥有丰富的创新落地经验，能帮助物业企业打造市场力、竞争力、品牌力；擅长领域：人工智能工具、结构化思维与表达、创新思维、目标管理、问题分析与解决。
【课程说明】
【主办单位】中房嘉业地产学院www.bjzfjy.cn
【时间地点】2025年9月17-18日·成都（具体地点开课前一周发送报到通知）
【培训费用】3800元/人，（费用包含师资、资料、茶歇、场地、税金等费用；午餐自理）
本课程也可以作为内训课程引进，让老师上门到贵公司做专题精彩分享
【联 系 人】陈 伟 15652615523、13875013786
【咨询电话】4006261028
【邮 箱】1745067741@qq.com
【微 信 号】13875013786
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